Influência de fatores espaço-temporais sobre as capturas de espinhel e distribuição de grandes pelágicos : bibliometria, modelagem estatística e aperfeiçoamento pesqueiro

Autor: Lucas dos Santos Rodrigues (Currículo Lattes)

Resumo

Esta tese investiga a influência de variáveis espaço-temporais sobre as capturas de espinhel e a distribuição de recursos pesqueiros pelágicos no sudoeste do Oceano Atlântico Sul (SWAO), com foco na otimização de práticas pesqueiras sustentáveis. Para isso, foram analisados dados obtidos pela frota do sul do Brasil de espinhel pelágico e aplicados métodos de modelagem estatística. No capítulo 2, utilizou-se uma abordagem Bayesiana para demonstrar que ajustes no horário de início do lançamento das atividades pesqueiras e a sazonalidade podem reduzir capturas incidentais como a tartaruga-cabeçuda e aumentar a eficiência na captura de espécies-alvo, como espadarte e atuns. O capítulo 3 destacou que o uso de lances totalmente noturnos, em detrimento dos parcialmente noturnos, não só reduz os impactos sobre espécies vulneráveis, mas também aumenta a lucratividade. Os capítulos 4 e 5 conduziram análises bibliométricas abrangentes sobre o uso de modelos de distribuição de espécies (SDMs) e modelos ecológicos de nicho (ENMs), destacando tendências globais e aplicações específicas no SWAO. Essa análise abrangeu aspectos como o número de publicações científicas ao longo dos anos, os principais grupos taxonômicos estudados, as redes de colaboração entre países e autores, além dos métodos mais frequentemente empregados. Esses resultados fornecem uma visão detalhada sobre o estado da arte e as lacunas no uso de SDMs e ENMs em recursos pesqueiros e nos organismos que habitam o SWAO. Finalmente, no capítulo 6, a aplicação de SDMs revelou padrões sazonais na distribuição do escolar (Lepidocybium flavobrunneum), fortemente correlacionados a preditores ambientais e oceanográficos como a corrente do Brasil, zonas de ressurgência e índice de iluminação lunar. Como conclusão, a tese reforça a importância de integrar abordagens espaço-temporais e modelagem preditiva para o manejo adaptativo e conservação dos recursos pesqueiros. Apesar dos avanços apresentados, futuros estudos são necessários para otimizar ainda mais as estratégias de manejo sustentável.