Modelagem espacial e temporal da abundância e riqueza de elasmobrânquios do Sul do Brasil
Autor: Rayd Ivanoff Nunes (Currículo Lattes)
Resumo
A taxa de elasmobrânquios ameaçados de extinção no Brasil excede a taxa globalidentificada para o grupo. A pesca é apontada como o principal fator de ameaça, muitoembora a degradação do habitat, poluição e alterações climáticas também devam serconsideradas. Modelar a influência de um conjunto de variáveis bióticas e abióticas nadistribuição espacial da abundância e riqueza de elasmobrânquios no litoral do RioGrande do Sul (RS), pode gerar subsídios para a gestão visando sua conservação nestaregião. Com este propósito foram utilizados métodos estatísticos robustos e inovadoresvisando otimizar o uso de dados coletados por meio de cruzeiros científicos ao longo devárias décadas. Um banco de dados relacional, com 10.235 registros inseridos, foiconstruído para sistematizar as informações e otimizar as análises. Entre 1980 a 2002foi analisada uma série de 690 arrastos de fundo, divididos entre décadas e estações doano. Foi verificado, através de análise multivariada, que as espécies da ordemRajiformes formam agrupamentos consistentes, o que permitiu modelar a abundância dogrupo como um todo. As variáveis ambientais mais importantes para explicar o uso dohabitat pelos Rajiformes foram a batimetria e a salinidade de superfície. Dados deCPUE (kg/área varrida) observada e padronizadas indicam reduções de abundância eapontam para a necessidade de realizarem-se ações de manejo emergenciais para estegrupo. Análises feitas sobre a riqueza de elasmobrânquios obtidos por meio de cruzeirode pesquisa realizado em 2005 no litoral do RS indicam que batimetria, temperatura esalinidade de superfície são as variáveis que determinam o ambiente adequado para asespécies durante a estação do verão. A riqueza de elasmobrânquios esteve representadapor 19 espécies capturadas,variando entre 1 a 9 o número de espécies por lance depesca. Os resultados apresentados nestes estudos são oriundos de modelos limitados notempo e espaço e por isso configuram uma imagem instantânea do relacionamento doselasmobrânquios e o ambiente do litoral do Rio Grande do Sul. Contudo, os mapaspreditivos oriundo do ajuste de modelos hierárquicos Bayesianos, cujos parâmetrosforam obtidos via INLA (Integrated Nested Laplace Approximations), podem serdiretamente utilizados por gestores na definição de estratégias de manejo que seutilizam de áreas de proteção ou exclusão da pesca, por exemplo.